Computer Vision

Bildaufnahme

Bei der Bildaufnahme für visuelle Inspektion handelt es sich um den Prozess der Erfassung und Analyse von Bildern zur Überprüfung und Bewertung von Objekten, Materialien oder Prozessen. Die Technik wird in verschiedenen Branchen und Anwendungen eingesetzt, darunter Fertigung, Qualitätskontrolle, Medizin, Sicherheitsüberwachung und mehr. Kameras und andere Bildaufnahmegeräte wie Scanner oder Sensoren werden verwendet, um Bilder von den zu inspizierenden Objekten zu erfassen. Diese Geräte können unterschiedliche Auflösungen und Spektren abdecken, einschließlich sichtbarem Licht, Infrarot und Röntgenstrahlen. Die richtige Beleuchtung ist entscheidend für die Qualität der aufgenommenen Bilder. Unterschiedliche Beleuchtungstechniken wie diffuse Beleuchtung, gerichtete Beleuchtung oder Polarisationsfilter werden verwendet, um bestimmte Merkmale hervorzuheben oder Störeinflüsse zu reduzieren. Die aufgenommenen Bilder werden dann mithilfe von Bildverarbeitungssoftware analysiert.

Bildverarbeit­ung

Bildverarbeitungssoftware ermöglicht die Analyse und Verarbeitung von Bildern, um bestimmte Merkmale zu erkennen oder Informationen zu extrahieren. Software-Bibliotheken, wie beispielsweise OpenCV bieten dafür Funktionen, wie beispielsweise Bildfilter, Klassifikatoren and. Sie kann in verschiedenen Programmiersprachen wie C++ oder Python genutzt werden.

Automatisierte INspektion

 Diese Software kann Algorithmen zur Mustererkennung, Kanten- und Konturdetektion, Farb- und Texturanalyse und weiteren Techniken beinhalten, um Defekte oder Anomalien zu erkennen. Visuelle Inspektionssysteme können automatisiert sein, um den Inspektionsprozess zu beschleunigen und menschliche Fehler zu minimieren. Automatisierte Systeme verwenden häufig maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um ihre Genauigkeit und Effizienz zu verbessern.